2023 年春：25 个 agent 要在小镇里过两天
经历越来越长，窗口只有几页纸：被邀请的人到了那天，还记不记得聚会？
这一页为什么在这里
第三站的置身：agent 不再只回答一个问题，而要连续过几天；经历越积越多，窗口装不下。用 Smallville 的情人节聚会把问题落到一个具体的行动上：前一天晚上收到的邀请，第二天下午还记得去吗？页顶站牌亮在 ③ 2023，右下角出口接第 12 讲。
上屏
- 第 1 步：小站牌亮在 ③ 2023。「已知」：检索已经成熟；GPT-4：8k，限量 32k；小镇：ChatGPT 接口，约 4k。「未知」：几天的经历，怎么塞进几页纸？“记得好”怎么测？底部一行：Smallville：25 个 agent，连续两个游戏日，用 gpt-3.5-turbo（窗口约 4k token）。
- 第 2 步：时间线（2023）：2/13 伊莎贝拉（Hobbs 咖啡馆主人）想在 2/14 17:00–19:00 办情人节聚会｜2/13 白天 她邀请见到的朋友和顾客，下午布置咖啡馆｜2/13 常客玛丽亚来帮忙布置｜2/13 晚上 玛丽亚邀请克劳斯｜2/14 17:00 聚会开始——被邀请的人还记得去吗？右下角出口：→ 第 12 讲｜25 个 agent 之间，一个邀请怎样传开。
讲
第 1 步 · 教师可说的话
经历增长与窗口限制
2023 年春天，斯坦福的一个团队想让 25 个 agent 在一个小镇里连续生活两天：起床、上班、聊天、交朋友。问题马上来了：每个 agent 的经历越来越长，可当时的窗口只有几千 token，几页纸。
指图与比较
对照已知与未知面板，再指出 Smallville 的人数、时间与窗口条件。
第 2 步 · 教师可说的话
跨天的聚会邀请
给一个具体考验：伊莎贝拉 2 月 13 日筹备 Hobbs 咖啡馆的情人节聚会，玛丽亚晚上邀请克劳斯，到 14 日 17:00，被邀请的人还得记得去。
指图与比较
沿 2/13 到 2/14 的邀请时间线读到最后一格：被邀请的人还记得去吗？
本页衔接
如果你是设计者，你怎么办？
连续教师稿原文
2023 年春天，斯坦福的一个团队想让 25 个 agent 在一个小镇里连续生活两天：起床、上班、聊天、交朋友。问题马上来了：每个 agent 的经历越来越长，可当时的窗口只有几千 token，几页纸。
给一个具体考验：伊莎贝拉 2 月 13 日筹备 Hobbs 咖啡馆的情人节聚会，玛丽亚晚上邀请克劳斯，到 14 日 17:00，被邀请的人还得记得去。
讲授出口
→ 第 12 讲｜25 个 agent 之间，一个邀请怎样传开。可以展开：小镇本身就是一个多 agent 系统，没有中央调度，信息靠 agent 之间的对话扩散；一个邀请从伊莎贝拉传到玛丽亚、再到克劳斯，靠的是每个 agent 自己记住并转述。第 12 讲讲多智能体的组织与协作。
完整推理
当年的处境。 2023 年春，检索已经成熟（第一、二站）；GPT-4 在 3 月发布，窗口 8k token，32k 版本限量开放。Generative Agents 的小镇实验用的是 ChatGPT 的 gpt-3.5-turbo，窗口约 4k token。斯坦福和 Google 的研究者想做“可信的人类行为模拟”：25 个 agent 住在一个叫 Smallville 的小镇里，各有身份和关系，连续过两个游戏日，自己起床、工作、聊天、计划。
新的问题。 第一、二站的检索对象是别人写好的百科；这里要检索的是 agent 自己的经历。经历每分钟都在增加：两天下来，一个 agent 的观察、对话、计划远远超过 4k token。每一次决定“现在做什么”时，窗口里放哪些经历？而且怎样才算“记得好”，本身也还不清楚。
一个具体的考题。 伊莎贝拉 2 月 13 日决定第二天 17:00–19:00 在咖啡馆办情人节聚会，白天邀请见到的人；常客玛丽亚来帮忙布置，晚上又邀请了克劳斯。到 2 月 14 日下午，这个邀请已经是“昨天晚上的一句话”。被邀请的人会不会想起来、按时出现，取决于那条经历能不能在对的时刻回到输入里。
别混。 同一时期不同模型的窗口不同：GPT-4 的 8k／32k 不是小镇的配置。
学生可能的回答与误区
- 第 1 步｜“把两天的经历都塞进去就行。”窗口约 4k token，装不下；即使装得下，第四站会看到装进去也不等于用上。
- 第 1 步｜“小镇是游戏，和科研无关。”它是一个可控的社会模拟环境：能重放、能关掉部件、能采访每个 agent，这正是后面做消融的前提。
- 第 2 步｜“聚会的人到了，就说明记忆有效。”这是端到端的现象，可能有很多原因；Q22 讨论怎样设计才能把功劳归到记忆上。
教学构造与出处
- 教学构造：时间线的画法与“被邀请的人还记得去吗？”的题面是课件做的；聚会的情节、时间、人物来自原文。
- Generative Agents · Interactive Simulacra of Human Behavior：Park 等（斯坦福、Google），arXiv 2304.03442v2，UIST 2023；读 §1、§3：25 个 agent、两个游戏日、情人节聚会的情境；实现用的是 ChatGPT 的 gpt-3.5-turbo。来源支持。
- GPT-4 的 8k 与限量 32k 窗口：OpenAI 2023-03 发布时的说明。